Parmi les différents paradigmes de modélisation, les méthodes supervisées comprennent les models39 génératives, 40 et models39 discriminatoire, 41 – 43, et les méthodes non supervisées incluent des approches syntaxiques de la règle-based44 ou du modèle de langage-based45. Pour MedTxting, nous avons utilisé toutes les paires de SMS disponibles pour former le modèle SMT de niveau Word, intégrant 2 ressources de connaissances médicales et 2 dictionnaires généraux que nous avons compilés pour cette tâche. Si vous demandez aux clients de répondre (nous pensons que vous devriez) et vous ne voyez pas une bonne réponse, puis essayez un autre message. Le système général de contraction des SMS a été évalué en utilisant la norme BLEU metric69. Cela permet un modèle de langage pour p (S) et un modèle de traduction de p (S | E). blacklisting ne se produit généralement après plusieurs infractions répétées, mais il est à la décision du transporteur. Il s`agit de la balance des messages entrants et sortants vers et à partir d`un seul numéro. Pour développer un modèle général de contraction des SMS, nous divisons les données en un ensemble de paires de 6490 pour la formation, un ensemble de 1854 paires pour le paramétrage des paramètres (jeu de développement), et un autre ensemble de 928 paires pour les tests. La compression des phrases diffère de la contraction du texte en ce que le premier est utilisé pour préserver le contenu syntaxiquement saillant sur le mot-niveau et le garder grammaticalement sonore, tandis que celui-ci est de maximiser le contenu d`information d`origine avec le caractère-niveau expression raccourcie d`une manière «grammaticalement erronée». Exemples: lib.

Il est toujours bon de vérifier en vous envoyant un rappel de test après avoir fait des changements si! Nos résultats expérimentaux montrent que les ressources de modèle et de connaissances basées sur SMT peuvent interagir efficacement les unes avec les autres sans la nécessité d`un parallèle dans le domaine des données annotées. Pour les travaux futurs, nous prévoyons d`incorporer une lettre-transformation model23 pour améliorer la robustesse de MedTxting, et d`explorer les données cliniques dans le domaine pour augmenter la performance de la traduction statistique pour la contraction automatique de SMS. Salut {{patient-prénom}}, vous avez un rendez-vous à l`exemple RD M/C demain à {{Time}} avec {{Doctor}}. Un autre aspect intéressant est la façon dont ils ont choisi de placer le texte d`ouverture via un navigateur (en haut à droite), économisant ainsi de l`espace. La langue d`Internet: Voici une liste de certains acronymes communs qui sont utilisés sur le Web, dans les E-Mails,. Différent de la communication de la vie quotidienne vis SMS, la communication de soins de santé-connexes SMS contient souvent des informations complexes. Si vous voulez améliorer votre taux de fréquentation des patients et réduire les annulations de dernière minute, vous pourriez être intéressé par nos rappels à deux voies, qui vous permet d`envoyer un ou plusieurs messages configurables aux patients et les encourager à répondre, avec les résultats écrits tout de suite dans votre carnet de rendez-vous.