노드 개체를 사용하여 트리를 구현하고 참조를 통해 연결합니다. 하위 트리 – 하위 트리는 노드의 하위를 나타냅니다. 프로그래밍을 시작할 때 는 트리 및 그래프와 같은 데이터 구조보다 선형 데이터 구조를 더 잘 이해하는 것이 일반적입니다. RBS(리소스 분석 구조)는 리소스 범주, 유형 또는 리소스 요구사항이 있는 IT/비즈니스 기능별로 구성된 리소스의 계층적 분해를 제공하는 프로젝트 관리 도구입니다. 이진 검색 트리 데이터 구조에서 수행 할 수있는 기본 작업은 다음과 같습니다 – Path – 경로는 트리의 가장자리를 따라 노드의 시퀀스를 의미한다. 일반적으로 WBS(작업 고장 구조)를 사용하는 작업을 구조화하는 방법에는 세 가지가 있습니다. 여기에는 위상 기반 구조, 결과물 기반 구조 및 책임 기반 구조가 포함됩니다. 수행! :) 하지만 전적으로! 우리는 그것을 테스트해야합니다! 이 트리를 빌드해 봅시다: 이진 검색 트리는 정렬되거나 정렬된 이진 트리라고도 하며, 조회 및 기타 작업이 이진 검색 의 원리를 사용할 수 있도록 정렬된 순서로 값을 유지합니다 — 위키백과 트리 노드를 작성하는 코드는 wh와 유사합니다. 아래와 같습니다. 데이터 부분과 왼쪽 및 오른쪽 자식 노드에 대한 참조가 있습니다. 트리 구조는 데이터베이스에 파일(레코드 또는 키라고 함)을 배치하고 찾기 위한 알고리즘입니다.

알고리즘은 노드라는 결정 지점에서 반복적으로 선택하여 데이터를 찾습니다. 노드에는 두 개의 분기(자식이라고도 함)나 수십 개의 분기가 있을 수 있습니다. 구조는 간단하지만 노드 와 자식 의 수면에서 트리는 거대 할 수 있습니다. 트리 다이어그램은 완료하고 객관적으로 수행하는 데 필요한 작업 및 하위 작업의 계층 구조를 묘사하는 새로운 관리 계획 도구입니다. 트리 다이어그램은 두 개 이상으로 분기되는 항목 하나, 각 항목이 두 개 이상으로 분기되는 항목으로 시작합니다. 완성 된 다이어그램은 트렁크와 여러 가지가있는 나무와 유사합니다. 트리 구조 뷰는 분석 구조의 시각화입니다. 다양한 전망 중, 그것은 가장 인기 있고 이해하기 쉬운입니다. 사전 주문 트래버스 – 사전 주문 방식으로 나무를 트래버스. 계층 구조는 분석 구조 요소를 표 형식으로 제공합니다.

개요 보기와 비슷하지만 들여쓰기 없이 테이블에 정보가 표시됩니다. 이 보기는 분석 구조에 중첩 된 수준이 많은 경우 매우 유용하므로 개요 보기가 요소의 요소를 깔끔하게 제시하기 어렵게 만듭니다. 첫 번째 삽입은 트리를 만듭니다. 그런 다음 요소를 삽입할 때마다 먼저 적절한 위치를 찾습니다. 루트 노드에서 검색을 시작한 다음 데이터가 키 값보다 작은 경우 왼쪽 하위 트리의 빈 위치를 검색하고 데이터를 삽입합니다. 그렇지 않으면 오른쪽 하위 트리의 빈 위치를 검색하고 데이터를 삽입합니다. 이것은 학습 및 알고리즘 및 데이터 구조를 마스터하는 나의 여정에서 한 걸음 더 나아진 것입니다. 내 전체 여정에 대한 문서는 르네상스 개발자 간행물에서 확인할 수 있습니다.

이 장의 트리에서 트리 구조를 만들고 데이터 항목을 검색하는 방법을 배웁니다. 우리는 다음 장에서 나무 통과 방법에 대해 배울 것이다. 이제 우리는 나무의 특정 유형을 설명합니다. 우리는 그것을 이진 나무라고 부릅니다. 여기서 볼 수 있는 것은 무엇일까요? 새 노드를 삽입하고 값을 검색하며 노드를 삭제하고 트리의 균형을 조정합니다. 나뭇잎은 트리의 마지막 노드입니다. 자식이 없는 노드입니다. 실제 나무처럼, 우리는 뿌리, 가지, 그리고 마지막으로 잎이있습니다. 그래서 우리는 레벨별로 레벨을 통과합니다. 이 예제에서 결과는 1-2-5-3-4-6-7입니다. 프로젝트 단계를 기반으로 프로젝트 활동을 정의하고 구조화합니다.