듀스(와일드 카드)를 포함하지 않는 로얄 플러시입니다. 예를 들어, 10, J, Q, K, A – 모두 같은 소송을 가지고 있습니다. 이 시리즈는 성노동자(매기 질렌할이 캔디를 연기하고 결국 포르노 제작으로 옮겨가는 사탕), 포주, 그리고 업계의 변두리에 존재했던 비하인드 스토리 플레이어를 포함하여 그 세계에 살았던 캐릭터에 관한 것입니다. (예를 들어, 제임스 프랑코는 바텐더와 그의 도박, 빚에 시달리는 쌍둥이 형제로서 이중 의무를 다한다.) Hadoop은 중간 결과가 처리를 위해 올바른 감속기로 직접 전송되는 셔플 단계를 수행합니다. 하눕은 자동 마법으로 당신을 위해 셔플을 한다. 이 예에서는 제니와 제리에 대한 투표가 하나의 감속기로 보내지고, 지미와 조니에 대한 투표는 두 번째 감속기로 전송됩니다. 카드 한 쌍뿐만 아니라 종류의 세 가지. 예를 들어, 세 개의 Qs와 두 개의 Js. 지도-축소를 심층있게 이해하는 예제를 살펴보겠습니다. 우리는 다음과 같은 3 문장이 : 단어 경계에 따라 개별 단어로 줄을 분할하는 정규식 패턴을 사용합니다.

단어 개체가 비어 있는 경우(예: 공백으로 구성됨) 다음 구문 분석된 개체로 이동합니다. 그렇지 않으면 작업의 컨텍스트 개체에 키/값 쌍을 작성합니다. 같은 계급의 카드 5장이 있는 핸드입니다. 예를 들어, 5 As. 내 질문은 기사의 끝 부분에 „빠른 갈색 여우”예입니다. „빠른”이라는 단어가 Suffle 및 정렬 단계에 포함되지 않는 이유는 무엇입니까? 줄 25: 가져오기 StringUtils, 당연히, Hadoop에서 문자열작업유틸리티의 창고 부하가 있다. 이 클래스가 제공하는 모든 편리한 방법을 보려면 StringUtils Javadoc을 참조하십시오. 이 예제에서는 stringifyException() 메서드를 사용하여 모든 IOExceptions를 문자열로 변환한 다음 System.error.println() 메서드에 전달합니다. Job 개체의 새 인스턴스를 만듭니다. 이 예제에서는 Configured.getConf() 메서드를 사용하여 이 WordCount 인스턴스의 구성 개체를 얻고 작업 개체 워드카운트의 이름을 지정합니다.

예를 들어, 로얄 플러시를 시작하는 카드가 세 장 있는 경우, 다른 두 장의 카드를 폐기하여 완료해야 합니다. 또 다른 예로, 10개 이상의 카드와 10장 보다 낮은 카드 두 개와 함께 두 개의 듀스 카드가 있는 경우, 10보다 낮은 카드를 버리고 로열 플러시를 목표로 합니다. 만약 당신이 두 개의 듀스를 다루고 나머지 카드들은 10개 미만의 가치가 있다면, 당신이 한 쌍의 것을 가지고 있지 않는 한, 듀스(Deuces)를 제외한 모든 것을 없애주면, 이는 당신이 네 종류의 카드를 가질 것이라는 것을 의미하기 때문입니다. 아무 것도 할 수 없는 카드 5장이 처리되는 경우, 새로운 카드 5장만 뽑는다. 완벽한 사용 사례는 아니지만 이 예제에서는 분산 캐시 파일을 만들어 클러스터의 모든 컴퓨터에서 정보를 사용할 수 있도록 하는 방법을 보여 줍니다. 실제로 Java 클래스에서 String[] 변수를 만들어 중지 단어와 문장 부호를 저장하고 완료할 가능성이 큽입니다. 다음은 이 예제에 대한 몇 가지 권장 용어 및 문장 부호입니다. 문장 부호 앞에 이스케이프 문자가 있어야 합니다. 목록을 만들고 stop_words.text라는 파일에 저장합니다. 같은 순위의 카드가 4개있는 핸드이지만, 다른 카드는 카드와는 아무 상관이 없습니다.

예를 들어 4개의 Q와 3을 예로 들 수 있습니다. 맵을 생각하고 순차적으로 프로세스를 줄이는 것이 합리적이지만 런타임에 일부 중복이 있을 수 있습니다. 예를 들어 맵 컴퓨터에서 동일한 키 값에 대한 모든 출력을 사용할 수 있는 경우 맵 단계가 완전히 완료되지 않은 경우에도 해당 데이터를 축소 컴퓨터에 배포할 수 있습니다. Uber 나 Lyft를 사용한 적이 없지만 항상 듀스 또는 SDX를 사용하는 것을 선호했습니다. 스트립의 중심에 가까워지면 정류장이 더 혼잡해지요. 때때로 버스가 가득 차면 하라의 말을 예로 들 수 있습니다. 항상 그런 것은 아니지만 때로는. 그런 다음 다음 을 기다려야합니다. 더운 경우, 대부분의 시간이 될 것입니다, 그 고통이 될 수 있습니다.